Вакансия Учитель математики,
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
Учитель математики Тверская область, c зарплатой
от 30000
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 12 октября 2024 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Тверская область.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
Учитель математики
Тверская область
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 12 октября 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
| Организация |
|
| Адрес |
Тверская область, пгт Селижарово, Селище поселок, Комсомольская улица, 22 |
| Вакансия |
Учитель математики |
| Зарплата |
от 30000 |
Регион:
Тверская область
Дополнительная информация, связанная с адресом:
Тверская область, пгт Селижарово, Селище поселок, Комсомольская улица, 22
Регион:
Тверская область
Адрес:
Тверская область, пгт Селижарово, Селище поселок, Комсомольская улица, 22
Телефон компании/ЦЗН
ИНН:
6939004522
ОГРН:
1026901811320
Специальность:
Учитель математики
Профобласть:
Образование, наука
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Дополнительная информация по вакансии:
Ожидаемая дата выхода на работу: 19.08.2024
Источник информации:
Работодатель
- Формирование способности к логическому рассуждению и коммуникации, установки на использование этой способности, на ее ценность
- Формирование способности к постижению основ математических моделей реального объекта или процесса, готовности к применению моделирования для построения объектов и процессов, определения или предсказания их свойств
- Формирование конкретных знаний, умений и навыков в области математики и информатики
- Формирование внутренней (мысленной) модели математической ситуации (включая пространственный образ)
- Сотрудничество с другими учителями математики и информатики, физики, экономики, языков и др.
- Развитие инициативы обучающихся по использованию математики
- Выявление совместно с обучающимися недостоверных и малоправдоподобных данных