Вакансия TeamLead команды разработки ML/AI-инженеров, Москва
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
TeamLead команды разработки ML/AI-инженеров Москва Москва МО, c зарплатой
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 07 января 2025 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Москва МО.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
TeamLead команды разработки ML/AI-инженеров
Москва
Москва МО
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 07 января 2025 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
| Организация |
|
| Адрес |
г Москва, Замоскворецкая линия метро Аэропорт |
| Вакансия |
TeamLead команды разработки ML/AI-инженеров |
| Зарплата |
|
Регион:
Москва МО
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Москва, Замоскворецкая линия метро Аэропорт
Регион:
Москва МО
Адрес:
г Москва, Замоскворецкая линия метро Аэропорт
ИНН:
7718620740
ОГРН:
1067761906805
Специальность:
TeamLead команды разработки ML/AI-инженеров
Профобласть:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
VK Teams — защищённое приложение для совместной работы сотрудников, позволяющее использовать сервисы VK WorkSpace с любого устройства: на компьютере, смартфоне и планшете или в веб-версии. Приложение помогает выстраивать коммуникацию в команде, общаться в чатах и каналах, ставить задачи и отслеживать их выполнение, проводить аудио- и видеоконференции, переписываться в почте и планировать встречи в календаре.
Приложение интегрировано с инструментами разработки, а ещё мы внедряем ботов-помощников, стикерпаки и даже расшифровку аудиосообщений. VK Teams можно развернуть в облаке или на локальном сервере.
Задачи: - управление командой из разработчиков и ML/AI-инженеров;
- исследование и внедрение новых подходов в LLM;
- проектирование архитектуры RAG-систем;
- построение масштабируемой микросервисной архитектуры;
- оптимизация качества и производительности ML-моделей.
Требования: - глубокое знание Python-экосистемы ML/AI;
- уверенное владение Go для микросервисной разработки;
- опыт построения и внедрения RAG-решений;
- понимание принципов работы LLM и векторных БД;
- опыт управления командой от двух лет;
- навыки проектного управления;
- знание методов оценки качества LLM;
- опыт быстрого прототипирования;
- понимание специфики развёртывания и эксплуатации сервисов в OnPrem- и SaaS-окружениях.
Будет плюсом: - опыт построения высоконагруженных систем;
- опыт fine-tuning языковых моделей;
- опыт работы с HuggingFace-экосистемой.
Образование:
Не указано
Опыт работы соискателя (лет):
от 0