Вакансия С++ Developer,
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
С++ Developer Москва МО, c зарплатой
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 09 октября 2024 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Москва МО.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
С++ Developer
Москва МО
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 09 октября 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
Организация |
|
Адрес |
г Москва |
Вакансия |
С++ Developer |
Зарплата |
|
Регион:
Москва МО
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Москва
Регион:
Москва МО
Адрес:
г Москва
ИНН:
7718620740
ОГРН:
1067761906805
Специальность:
С++ Developer
Профобласть:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
Наша команда отвечает за качество поиска по видео, текстам, музыке и людям в Одноклассниках, ВКонтакте и Дзене. А ещё мы делаем поиск для голосового ассистента Маруся.
Ищем разработчика, готового вместе с нами помогать десяткам миллионов пользователей быстро и легко находить нужное в рунете.
В работе мы используем:
-
для обучения и инференса — Pytorch, CatBoost, Scikit-learn, Pandas, ONNX Runtime, TensorRT;
-
для инженерных задач — Python для обработки данных и обучения, C++ для программирования в бэкенде, немного Java для работы со многими петабайтами данных.
Задачи: - разработка поискового движка на C++;
- инференс моделей.
Требования: - отлично владеете C++ и Python;
- глубоко знаете классические алгоритмы и структуры данных;
- понимаете базовые алгоритмы машинного обучения;
- стремитесь к задачам «вокруг ML», чтобы развиваться в этом направлении;
- работаете с Linux как продвинутый пользователь, знакомы с основами системного программирования в этой ОС.
Будет плюсом: - вы уже работали со стандартным ML-стеком (Numpy, Scikit-learn, Pandas) и фреймворками Deep Learning — PyTorch, TensorFlow;
- реализовывали алгоритмы машинного обучения самостоятельно;
- знаете Java, алгоритмы обработки больших данных и парадигму MapReduce;
- хотите решать задачи информационного поиска и инференса больших моделей.
Образование:
Не указано
Опыт работы соискателя (лет):
от 0