Вакансия Руководитель разработки ML Training Platform в AI VK,
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
Руководитель разработки ML Training Platform в AI VK Санкт-Петербург СПб, c зарплатой
от 0
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 24 ноября 2024 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Санкт-Петербург СПб.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
Руководитель разработки ML Training Platform в AI VK
Санкт-Петербург СПб
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 24 ноября 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
| Организация |
|
| Адрес |
г Санкт-Петербург |
| Вакансия |
Руководитель разработки ML Training Platform в AI VK |
| Зарплата |
от 0 |
Регион:
Санкт-Петербург СПб
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Санкт-Петербург
Регион:
Санкт-Петербург СПб
Адрес:
г Санкт-Петербург
ИНН:
7718620740
ОГРН:
1067761906805
Специальность:
Руководитель разработки ML Training Platform в AI VK
Профобласть:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.
Задачи: - разработка и реализация стратегии развития ML Training Platform всей группы VK;
- определение технических приоритетов, разработка долгосрочной стратегии развития технических решений, инфраструктуры и технической поддержки;
- управление технической командой (5–10 человек): координация работы, оценка эффективности, контроль выполнения задач, участие в найме новых сотрудников.
Требования: - опыт работы в роли руководителя команды от 5 до 10 человек от двух лет;
- знание современных подходов к разработке, в частности микросервисной архитектуры, понимание принципов масштабирования и обеспечения отказоустойчивости сервисов;
- глубокий архитектурный бэкграунд в бэкенд-разработке, широкий кругозор в технологических решениях;
- знание алгоритмов и структур данных.
Будет плюсом: - опыт построения ML-платформ (feature store, feature engineering platform, inference platform, etc.);
- опыт в роли ML Engineer.
Образование:
Не указано
Опыт работы соискателя (лет):
от 0