Вакансия Программист в VK Predict, Москва
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
Программист в VK Predict Москва Москва МО, c зарплатой
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 01 февраля 2025 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Москва МО.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
Программист в VK Predict
Москва
Москва МО
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 01 февраля 2025 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
Организация |
|
Адрес |
г Москва, Ленинградский проспект 39с79 |
Вакансия |
Программист в VK Predict |
Зарплата |
|
Регион:
Москва МО
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Москва, Ленинградский проспект 39с79
Регион:
Москва МО
Адрес:
г Москва, Ленинградский проспект 39с79
ИНН:
7718620740
ОГРН:
1067761906805
Специальность:
Программист в VK Predict
Профобласть:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы:
Гибкий график
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
Мы создаём для клиентов продукты и сервисы на основе предиктивных моделей с использованием ML и собственной платформы обработки больших данных.
Задачи: - создавать новые надёжные и улучшать существующие пайплайны, обрабатывающие терабайты данных;
- разрабатывать новые витрины данных для аналитики и построения предиктивных моделей на основе многопетабайтного хранилища и множества источников;
- интегрировать данные из новых источников с продакшен-системами, решающими задачи near real-time обработки данных, и ML-сервисами;
- участвовать в проектировании архитектуры новых сервисов;
- заниматься изучением новых релевантных технологий, а также их внедрением в существующие сервисы.
Требования: - опыт работы с реляционными БД, понимание SQL, умение составить нетривиальный запрос (JOIN'ы, подзапросы и так далее);
- знание Python на продвинутом уровне;
- навыки работы с Bash, Git, Linux;
- владение английским языком как минимум на уровне чтения документации;
- желательно, но не обязательно: ClickHouse (знать отличия и преимущества колоночных БД), Hadoop/MapReduce/Hive/Spark (знать основные концепции), средства оркестрации задач (Jenkins, Airflow, Luigi).
Образование:
Не указано
Опыт работы соискателя (лет):
от 0