Вакансия Программист-исследователь в команду e-commerce,
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
Программист-исследователь в команду e-commerce Москва МО, c зарплатой
Список вакансий на официальном сайте центра занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 21 мая 2024 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Москва МО.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
Программист-исследователь в команду e-commerce
Москва МО
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 21 мая 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
| Организация |
|
| Адрес |
г Москва |
| Вакансия |
Программист-исследователь в команду e-commerce |
| Зарплата |
|
Регион:
Москва МО
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Москва
Регион:
Москва МО
Адрес:
г Москва
ИНН:
7718620740
ОГРН:
1067761906805
Специальность:
Программист-исследователь в команду e-commerce
Профобласть:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
AdTech-направление объединяет рекламные продукты и инструменты для бизнеса VK, упрощает начало работы и ежедневное взаимодействие с рекламными кампаниями для любых категорий пользователей от начинающих предпринимателей до профессионалов маркетинга.
Успешность работы рекламной сети, прибыльность рекламных кампаний, удовлетворенность наших пользователей во многом зависит от результатов работы ML-отдела. Формирование гипотез, построение ML-моделей, проведение экспериментов на таком объёме данных — большой вызов для ML-инженеров нашего отдела.
Задачи:
- проводить полный цикл разработки моделей на основе машинного обучения и статистики: от исследований и получения данных до встраивания в продакшен и продуктовой аналитики;
- в составе команды формулировать продуктовые гипотезы, разрабатывать их и поддерживать реализованные продукты.
Требования: - владение Python, SQL, Git, Hadoop, PySpark;
- знание классических методов машинного обучения и анализа данных, современных архитектур нейронных сетей;
- знание и опыт работы с библиотеками для анализа данных и обучения моделей: Jupyter, Matplotlib, Seaborn, Sklearn, Xgboost/Catboost, Pytorch;
- опыт разработки ML-моделей и внедрения их.
Будет плюсом: - опыт разработки рекомендательных систем, языковых моделей, высоконагруженных систем;
- владение C++, Go.
Образование:
Не указано
Опыт работы соискателя (лет):
от 0