Вакансия ML Engineer, Москва
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
ML Engineer Москва Москва МО, c зарплатой
Список вакансий на официальном сайте центра занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 29 мая 2024 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Москва МО.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
ML Engineer
Москва
Москва МО
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 29 мая 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
Организация |
|
Адрес |
г Москва, Ленинградский проспект 39с79 |
Вакансия |
ML Engineer |
Зарплата |
|
Регион:
Москва МО
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Москва, Ленинградский проспект 39с79
Регион:
Москва МО
Адрес:
г Москва, Ленинградский проспект 39с79
ИНН:
7718620740
ОГРН:
1067761906805
Специальность:
ML Engineer
Профобласть:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
В Поддержке VK пользователи делятся своими чувствами, опытом и ценной информацией. Мы с каждым днём стремимся делать работу поддержки менее рутинной, внедряя передовые ML-технологии. На данный момент в арсенале Поддержки VK уже несколько десятков моделей машинного обучения. В наших планах создать центр экспертизы, который объединит все эти ресурсы и будет внедрять самые передовые и актуальные решения.
Задачи:
- разработка моделей: создание, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для бизнес-задач клиентского сервиса;
- анализ данных, проверка качества моделей;
- внедрение: интеграция разработанных моделей в продукты и сервисы компании, тестирование и мониторинг их работы.
Требования:
- глубокие знания в области NLP (70%);
- опыт в ранжировании и бустинг-методах (20%);
- опыт работы с Docker или другими контейнерными решениями (10%);
- понимание разницы между традиционными правилами и современными методами машинного обучения;
- способность чётко и ясно объяснить сложные технические детали и их применение в бизнес-контексте.
Образование:
Не указано
Опыт работы соискателя (лет):
от 0