Вакансия ML Developer (Музыкальные рекомендации), Москва
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
ML Developer (Музыкальные рекомендации) Москва Москва МО, c зарплатой
от 0
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 04 октября 2024 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Москва МО.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
ML Developer (Музыкальные рекомендации)
Москва
Москва МО
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 04 октября 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
| Организация |
|
| Адрес |
г Москва, Садовническая улица 82 |
| Вакансия |
ML Developer (Музыкальные рекомендации) |
| Зарплата |
от 0 |
Регион:
Москва МО
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Москва, Садовническая улица 82
Регион:
Москва МО
Адрес:
г Москва, Садовническая улица 82
ИНН:
7718620740
ОГРН:
1067761906805
Специальность:
ML Developer (Музыкальные рекомендации)
Профобласть:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы:
Гибкий график
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
О команде: Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создает системы рекомендаций и поиска контента на наших платформах. Рекомендации — один из основных сценариев взаимодействия аудитории с музыкальным контентом, поэтому развитие технологий рекомендаций — одна из приоритетных задач. Задачи: - улучшать базовое качество рекомендаций;
- запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций;
- анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты;
- взаимодействовать со смежными командами (разрабатывать рекомендации для всевозможных типов аудиоконтента и голосового помощника).
Требования:
- опыт промышленного применения ML (можете обучить модель и встроить её);
- глубокое понимание алгоритмов классического ML (LogReg, MF, CatBoost, etc.);
- опыт работы с большими данными (MapReduce/Spark).
Будет плюсом:
- знание Java;
- опыт в построении рекомендательных систем.
Образование:
Не указано
Опыт работы соискателя (лет):
от 0