Вакансия Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности), Москва
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности) Москва Москва МО, c зарплатой
Список вакансий на официальном сайте центра занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 07 мая 2024 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Москва МО.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности)
Москва
Москва МО
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 07 мая 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
| Организация |
|
| Адрес |
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва |
| Вакансия |
Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности) |
| Зарплата |
|
Регион:
Москва МО
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Регион:
Москва МО
Адрес:
г Москва, Центральный федеральный округ,Москва
Официальный сайт:
ИНН:
7709969870
ОГРН:
5147746474134
Специальность:
Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности)
Профобласть:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
Команда Лояльности ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Команда занимается разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C в целях улучшения клиентского опыта и повышения эффективности программы лояльности Спасибо и сервиса СберПрайм.
Обязанности
- Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
- Совместно с командой MLE вывод моделей в ПРОМ контур, поддержание модели в актуальном состоянии
- Участие в исследовании новых данных, формировании сильных переменных, а также участие в развитии Feature Store команды. Формирование эмбеддингов на основе различных данных для улучшения текущих моделей
- Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных
Требования
- Не менее 2.5 лет работы в качестве Data Scientist
- Отличное понимание Machine Learning
- Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark, Greenplum.
- Отличное знание Python
- Понимание и опыт АB-тестирования
- Высшее техническое образование
Будет плюсом:
- Знание Scala.
- Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)
- Опыт работы по методологии Agile
Условия
- Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
- Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
- Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
- Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
- Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
- Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях
Дополнительно
- Предстоит работать в большой команде D-People (60 человек, среди них выпускники МФТИ/МГУ/ВШЭ, а также мастера Kaggle) с четким разделением ролей
- В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100), DGX-2
Образование:
Среднее
Опыт работы соискателя (лет):
5