Организация |
ООО "Топ Диалог" |
Адрес | г Москва, Центральный федеральный округ,Москва |
Вакансия | Middle Data Scientist (в команду рекомендательной платформы Сбера) |
Зарплата |
Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера.
Вы сможете создавать решения на самых современных архитектурах, обучать их на миллиардах транзакций и выводить в промышленную эксплуатацию, оказывая влияния на миллионы клиентов Сбера.
· Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области DL и адаптациях их под задачи команды;
· Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы и улучшение персонализированных коммуникаций (Spark, Hadoop, GreenPlum);
· Разработка и валидация ML моделей (классический ML, нейронные сети, трансформеры);
· АБ-тестирование моделей в пилоте;
· Сопровождение вывода модели в ПРОМ.
Для построения моделей доступен hadoop-кластер (cpu) и суперкомпьютер с возможностью масштабирования (gpu).
· Опыт разработки, валидации, вывода в пром ML моделей;
· Отличные теоретические знания в ML/DL, знание архитектур Transformer/LSTM/RNN;
· Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях;
· Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers);
· Знание SQL, опыт оптимизации запросов;
Будет плюсом:
· Опыт обучения трансформеров с нуля, опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/GPT/T5) для задач NLP/NLU;
· Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark;
· Знание Git, Jira, Confluence;
· Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования.