Вакансия Lead команды синтеза речи (Маруся), Москва
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
Lead команды синтеза речи (Маруся) Москва Москва МО, c зарплатой
от 0
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 09 октября 2024 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Москва МО.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
Lead команды синтеза речи (Маруся)
Москва
Москва МО
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 09 октября 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
Организация |
|
Адрес |
г Москва, Садовническая улица 82 |
Вакансия |
Lead команды синтеза речи (Маруся) |
Зарплата |
от 0 |
Регион:
Москва МО
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Москва, Садовническая улица 82
Регион:
Москва МО
Адрес:
г Москва, Садовническая улица 82
ИНН:
7718620740
ОГРН:
1067761906805
Специальность:
Lead команды синтеза речи (Маруся)
Профобласть:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
Mы — команда синтеза речи голосового ассистента Маруся, сейчас нас 4 человека. Команда распределённая — Москва, Санкт-Петербург, Казань. Мы сфокусированы на построении end-to-end пайплайна синтеза речи. Сейчас улучшаем качество как самого синтеза, так и текстового фронтенда (нормализация текста, расстановка в нём ударений, пауз и акцентов).
Наша цель — построить устойчивое решение, которое можно масштабировать и использовать как для голосового ассистента, так и за его пределами.
Технологии: PyTorch, Kubeflow, S3, ONNX, TensorRT.
Задачи: - Разработка моделей: text2text для предобработки входного текста, различных акустических моделей и вокодеров. Для text2text ищем возможность использовать большие pretrain-модели. В разрезе аудиомоделей проводим эксперименты с разными архитектурами: авторегрессионными, параллельными, codec-based.
- Подбор данных для обучения моделей. Майнинг и фильтрация текстовых данных, подготовка и контроль записи аудио.
- Чтение и разбор статей. Мы находимся в постоянном поиске новых технологий, поэтому нужно будет читать статьи, искать новые подходы, воспроизводить их и тестировать на наших данных.
- Определение приоритетов и задач для своей команды.
- Контроль качества разрабатываемых решений.
- Обучение и развитие команды DL-специалистов.
Требования: - Опыт управления командой.
- Знание классических алгоритмов и структур данных.
- Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения.
- Опыт внедрения моделей в продакшен.
Будет плюсом: - Опыт работы с моделями и данными в звуковом домене (ASR, TTS, voice cloning и т. п.).
- Знание методов оптимизации больших моделей: квантизация, onnxruntime, TensorRT.
Образование:
Не указано
Опыт работы соискателя (лет):
от 0