Вакансия DWH Engineer в VK Видео, Москва
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
DWH Engineer в VK Видео Москва Москва МО, c зарплатой
от 0
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 23 сентября 2024 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Москва МО.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
DWH Engineer в VK Видео
Москва
Москва МО
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 23 сентября 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
| Организация |
|
| Адрес |
г Москва, Ленинградский проспект 39с79 |
| Вакансия |
DWH Engineer в VK Видео |
| Зарплата |
от 0 |
Регион:
Москва МО
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Москва, Ленинградский проспект 39с79
Регион:
Москва МО
Адрес:
г Москва, Ленинградский проспект 39с79
ИНН:
7718620740
ОГРН:
1067761906805
Специальность:
DWH Engineer в VK Видео
Профобласть:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей, и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Мы ищем сильных DWH-инженеров, которые помогут построить удобное и качественное хранилище данных на большом кластере размером сотни петабайт для анализа поведения пользователей и обучения моделей.
Задачи:
- разрабатывать и поддерживать процессы по обработке и поставке данных для команд аналитики и ML;
- выявлять и собирать требования к существующим и новым данным с последующим формированием конкретного заказа в команду разработки;
- сопровождать выполнение заказов по поставке данных на всех этапах, уточняя требования и проверяя результат.
Требования: - вы имеете опыт работы DWH-инженером;
- уже работали с экосистемой Hadoop, в частности с Airflow, Spark и HDFS;
- умеете составлять сложные SQL-запросы;
- программируете на Python и разбираетесь в парадигме MapReduce;
- умеете работать с Git и разрабатывать код в команде из нескольких человек;
- знаете основы работы с операционными системами на базе Unix/Linux;
- можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать её и выделить главное;
- способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты.
Будет плюсом:
- опыт работы с ClickHouse, Superset, Jupyter;
- базовые навыки в машинном обучении.
Образование:
Не указано
Опыт работы соискателя (лет):
от 0