Вакансия Доцент кафедры Теория вероятностей и прикладная математика, Москва
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
Доцент кафедры Теория вероятностей и прикладная математика Москва Москва МО, c зарплатой
от 72000
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 31 января 2025 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Москва МО.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
Доцент кафедры Теория вероятностей и прикладная математика
Москва
Москва МО
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 31 января 2025 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
| Организация |
|
| Адрес |
г Москва, Народного Ополчения улица, 32 |
| Вакансия |
Доцент кафедры Теория вероятностей и прикладная математика |
| Зарплата |
от 72000 |
Регион:
Москва МО
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Москва, Народного Ополчения улица, 32
Регион:
Москва МО
Адрес:
г Москва, Народного Ополчения улица, 32
Телефон компании/ЦЗН
ИНН:
7722000820
ОГРН:
1027700117191
Специальность:
Доцент кафедры Теория вероятностей и прикладная математика
Профобласть:
Образование, наука
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Дополнительная информация по вакансии:
Оформление по ТК РФ.
Шестидневная рабочая неделя.
Источник информации:
Работодатель
- Проведение учебных занятий (лекций и практических занятий), руководство курсовыми и выпускными квалификационными работами и научно-исследовательской работой обучающихся;
- Планирование, организация и контроль учебной, воспитательной и учебно-методической работы по курируемым дисциплинам;
- Обеспечение выполнения образовательного стандарта;
- Участие в научно-исследовательской работе и проектах кафедры;
- Руководство и непосредственное участие в написании монографий, учебников и учебно-методических пособий и иного методического материала по дисциплинам и в подготовке к их изданию;
- Участие в работе профильных конференций, семинаров, предметных комиссий.
Дисциплины: теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов, современных образовательных информационных технологий в области преподавания.
Образование:
Высшее
Опыт работы соискателя (лет):
3