Вакансия Аналитик данных, Санкт-Петербург
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
Аналитик данных Санкт-Петербург Санкт-Петербург СПб, c зарплатой
от 50000
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 28 сентября 2024 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Санкт-Петербург СПб.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
Аналитик данных
Санкт-Петербург
Санкт-Петербург СПб
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 28 сентября 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
| Организация |
|
| Адрес |
г Санкт-Петербург, Бестужевская улица, дом: Д. 10;корпус: ЛИТЕР А;офис/квартира: ПОМЕЩ. 5 Н К.38; |
| Вакансия |
Аналитик данных |
| Зарплата |
от 50000 |
Регион:
Санкт-Петербург СПб
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Санкт-Петербург, Бестужевская улица, дом: Д. 10;корпус: ЛИТЕР А;офис/квартира: ПОМЕЩ. 5 Н К.38;
Регион:
Санкт-Петербург СПб
Адрес:
г Санкт-Петербург, Бестужевская улица, дом: Д. 10;корпус: ЛИТЕР А;офис/квартира: ПОМЕЩ. 5 Н К.38;
Телефон компании/ЦЗН
ИНН:
7802414136
ОГРН:
1079847107537
Специальность:
Аналитик данных
Профобласть:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Работодатель
- Анализ получаемых с IoT устройств данных.
- Систематизация и приведение чисел к единому формату для дальнейшей обработки.
- Оформление предварительных алгоритмов анализа.
- Формирование тезисов и гипотез наблюдения.
- Составление графического изображения результатов при помощи схем, диаграмм, линейных графиков и трендов.
- Формирование выводов и отчетов. (Подготовка полноценных отчетов с графиками, описанием, логическими умозаключениями).
- Участие в планировании деятельности компании.
- Разработка методических рекомендаций по практическому применению данных.
- Презентация результатов работы руководителю компании или заказчику при выполнении частных проектов.
- Визуализирует данные: переводит статистику и Big Data в понятные выводы и наглядные графики.