ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка),

Вакансия ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка),

Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка) Санкт-Петербург СПб, c зарплатой
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 11 октября 2024 г. Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Санкт-Петербург СПб. Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.

Свежие вакансии ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка) на сегодня 11 октября 2024 г

Смотреть список-каталог новых вакансий на сегодня
Введите название специальности и выберите свой регион

Работа ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка) Санкт-Петербург СПб

Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 11 октября 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
Подробная информация о трудоустройстве
Организация

WONE Hotels (Palace Bridge Hotel, Vasilievsky Hotel and Cosmos St. Petersburg Olympia Garden Hotel)

Адрес г Санкт-Петербург
Вакансия ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Зарплата
Место трудоустройства
Регион: Санкт-Петербург СПб
Дополнительная информация, связанная с адресом: г Санкт-Петербург
Контакты работодателя
Регион: Санкт-Петербург СПб
Адрес: г Санкт-Петербург
ИНН: 7718620740
ОГРН: 1067761906805
Данные по вакансии ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка) для соискателя
Специальность: ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Профобласть: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы: Полный рабочий день
График работы: Полная занятость
Источник информации: Вакансия интернет ресурса
Должностные обязанности

О команде

Наша команда развивает передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Мы ищем разработчика, которой поможет нам в исследовании и решении разнообразных задач, связанных с большими языковыми моделями (LLM).

Вам предстоит:

  • заниматься претрейном LLM;
  • экспериментировать с алайнментом через SFT и Human Feedback, исследовать возможность применения LLM на продуктовых задачах, заниматься разработкой бенчмарков для оценки качества LLM.

У нас интересно, потому что:

  • мы внимательно следим за новейшими технологиями и используем самые интересные решения;
  • вы будете создавать новые технологии, по качеству сопоставимые с разработками конкурентов-гигантов;
  • сможете придумывать изящные решения для сложных задач;
  • выступать на митапах и конференциях с докладами и статьями, рассказывать о топ-технологиях, которые мы применяем у себя.

Мы ожидаем, что вы:

  • хорошо пишете на Python;
  • прекрасно владеете PyTorch или JAX;
  • отлично понимаете концепции глубокого обучения и можете свободно их применять;
  • знаете классические и современные подходы к обработке естественного языка, отлично разбираетесь в Transformer-моделях;
  • имели опыт работы с языковыми моделями, диалоговыми системами или суммаризацией.

Будет плюсом, если вы:

  • разбираетесь в распределённом обучении DL-моделей и понимаете, как это делать оптимально;
  • работали с различными библиотеками для ускорения инференса моделей машинного обучения.
Требования к соискателю работы
Образование: Не указано
Опыт работы соискателя (лет): от 0

Все вакансии ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка) - на сегодня


Показать списком весь каталог новых вакансий на сегодня

Введите специальность и регион
 
Для соискателя. Резюме

Послать резюме

Отправить резюме по предоставленному факсу или на электронный адрес почты


ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка). Вакансия. Контакты.

Адрес: г Санкт-Петербург