Вакансия ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка),
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка) Санкт-Петербург СПб, c зарплатой
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 11 октября 2024 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Санкт-Петербург СПб.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Санкт-Петербург СПб
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 11 октября 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
Организация |
|
Адрес |
г Санкт-Петербург |
Вакансия |
ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка) |
Зарплата |
|
Регион:
Санкт-Петербург СПб
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Санкт-Петербург
Регион:
Санкт-Петербург СПб
Адрес:
г Санкт-Петербург
ИНН:
7718620740
ОГРН:
1067761906805
Специальность:
ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Профобласть:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
О команде
Наша команда развивает передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Мы ищем разработчика, которой поможет нам в исследовании и решении разнообразных задач, связанных с большими языковыми моделями (LLM).
Вам предстоит:
- заниматься претрейном LLM;
- экспериментировать с алайнментом через SFT и Human Feedback, исследовать возможность применения LLM на продуктовых задачах, заниматься разработкой бенчмарков для оценки качества LLM.
У нас интересно, потому что:
- мы внимательно следим за новейшими технологиями и используем самые интересные решения;
- вы будете создавать новые технологии, по качеству сопоставимые с разработками конкурентов-гигантов;
- сможете придумывать изящные решения для сложных задач;
- выступать на митапах и конференциях с докладами и статьями, рассказывать о топ-технологиях, которые мы применяем у себя.
Мы ожидаем, что вы:
- хорошо пишете на Python;
- прекрасно владеете PyTorch или JAX;
- отлично понимаете концепции глубокого обучения и можете свободно их применять;
- знаете классические и современные подходы к обработке естественного языка, отлично разбираетесь в Transformer-моделях;
- имели опыт работы с языковыми моделями, диалоговыми системами или суммаризацией.
Будет плюсом, если вы:
- разбираетесь в распределённом обучении DL-моделей и понимаете, как это делать оптимально;
- работали с различными библиотеками для ускорения инференса моделей машинного обучения.
Образование:
Не указано
Опыт работы соискателя (лет):
от 0