Вакансия Менеджер по развитию и автоматизации систем планирования спроса,
Вакансия от прямых работодателей
Срочная вакансия
Менеджер по развитию и автоматизации систем планирования спроса Санкт-Петербург СПб, c зарплатой
от 0
Список вакансий в Центре занятости обновляется несколько раз в день, актуальность данных 29 сентября 2024 г.
Подбор вакансий осуществляется по базе-каталогу региона Санкт-Петербург СПб.
Написанные отзывы от работников компаний проходят обязательную модерацию.
Работа
Менеджер по развитию и автоматизации систем планирования спроса
Санкт-Петербург СПб
Информацию о работодателе можно посмотреть в анкете компании на 29 сентября 2024 г. О каждой вакансии можно посмотреть в разделе подробной информации.
| Организация |
|
| Адрес |
г Санкт-Петербург |
| Вакансия |
Менеджер по развитию и автоматизации систем планирования спроса |
| Зарплата |
от 0 |
Регион:
Санкт-Петербург СПб
Дополнительная информация, связанная с адресом:
г Санкт-Петербург
Регион:
Санкт-Петербург СПб
Адрес:
г Санкт-Петербург
ИНН:
7718620740
ОГРН:
1067761906805
Специальность:
Менеджер по развитию и автоматизации систем планирования спроса
Профобласть:
Работы, не требующие квалификации
Характер работы:
Полный рабочий день
График работы:
Полная занятость
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
Пивоваренная компания «Балтика» объявляет конкурс на вакансию "Менеджер по развитию и автоматизации систем планирования спроса".
Обязанности:
- Построение моделей, расчет прогнозов и планов продаж и производства;
- Подготовка и обработка данных для формирования прогнозов спроса и моделей оптимизации в условиях ограничений;
- Создание запросов для выгрузок данных из хранилищ, обработка, обогащение, проверка их качества;
- Систематизация обрабатываемой информации;
- Аналитическая проверка бизнес-гипотез, оценка результатов, выявление узких мест и их расшивка;
- Внедрение эффективных моделей в действующие информационные системы;
- Документирование разработанных алгоритмов.
Требования:
- Знание Python, в том числе уверенное знание библиотек Pandas, Numpy, и желание погрузиться в Sklearn, Xgboost/LightGBM/CatBoost;
- Владение инструментами для визуализации результатов;
- Отличное знание Excel и опыт работы с SQL;
- Опыт работы и использования облачных сервисов;
- Сильный математический бэкграунд (знание мат. статистки и теории вероятностей) будет преимуществом;
- Знание методов предсказания временных рядов будет преимуществом;
- Наличие практически реализованных кейсов по использованию моделей может быть преимуществом;
- Навыки системного мышления, хорошее знание аналитического инструментария.
Образование:
Не указано
Опыт работы соискателя (лет):
от 0